Seguimiento y deteccion de objetos con OpenCV
Esta vez les hablare de otro proyecto bajo licencia BSD y por lo tanto es gratis, tanto para uso académico y comercial OpenCV.
Cuenta con interfaces de C ++ , C, Python y Java y es compatible con Windows , Linux , Mac OS , iOS y Android . OpenCV fue diseñado para un enfoque en aplicaciones en tiempo real . Escrito en optimizado C / C ++.
OpenCV tiene más de 47 mil personas de la comunidad de usuarios y el número estimado de descargas superiores a 9 millones.
Rango de uso del arte interactivo , a la inspección de minas , mapas de costura en la web y través de la robótica avanzada.
Proyectos ejemplares:
- Creación de mapas visuales panorámicos mediante técnicas de visión artificial.
- Detección y Reconocimiento de semáforos por visión artificial
- Reconocimiento de texto antiguos mediante técnicas de visión artificial (Google traductor)
Varias empresas de talla grande han apoyado en la colaboración del proyecto como Google, Yahoo, Microsoft, Intel, IBM, Sony , Honda, Toyota por mencionar algunas son las que emplean la biblioteca , hay muchas nuevas empresas como Applied Minds , VideoSurf y Zeitera , que hacen un amplio uso de OpenCV
Link oficial de la pagina donde podrán descarglo:
http://opencv.org/documentation.html
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